Le numérique en santé est une nécessité face aux défis du système des soins. Il ouvre la voie à des avancées significatives pour la recherche, les diagnostics et le suivi des patients.
Chez Lifen 🩺 nous nous engageons auprès des professionnels de santé pour relever ce défi grâce à une expertise en intelligence artificielle couplée à l'obsession de l'impact terrain. Depuis 2015, nous développons, pas à pas, une infrastructure permettant aux professionnels de santé de s'appuyer sur les bonnes données au bon moment pour chaque patient.
Aujourd'hui, plus de 800 hôpitaux et 20 000 professionnels de santé libéraux utilisent nos solutions pour réduire la charge administrative, personnaliser le soin et accélérer la recherche clinique. À leurs côtés, nous sommes de 160 Lifeners passionnés 👩🚀🧑💻 qui nous engageons à innover sans relâche pour construire un monde en meilleure santé.
Rejoins-nous !
L'équipe Data Analytics :
L’équipe Data de Lifen est composée de Data Analysts, Analytics Engineers et Data Engineers. Sa mission est de structurer, de partager et d’analyser la donnée de Lifen, pour permettre à l’ensemble des équipes d’avoir une vision claire de leur performance, et de prendre les meilleures décisions.
Les missions du Data Analyst :
En tant que Data Analyst, vous collaborerez avec l’ensemble des équipes de Lifen (business, opérations, produit, finance, marketing) sur trois missions clés : l’aide à la décision basée sur des analyses complexes, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle via le self-service BI et l’automatisation, et la contribution au développement de produits data. Votre rôle sera de :
- Collaborer avec les équipes business, produit, et opérations pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses pertinentes- Construire et maintenir des dashboards et des reports pour les parties prenantes- Contribuer à la structuration de la data et à la construction des pipelines avec les Analytics Engineers- Effectuer des analyses ad hoc pour répondre à des questions spécifiques et soutenir les projets en cours et la prise de décision- Encourager une culture axée sur la data en collaborant avec les managers des différentes équipes pour définir et challenger leurs KPIs- Contribuer au développement d’un état d’esprit “data-driven” au sein de l’organisation
Notre Stack : - Cloud AWS: Redshift- ELT : dbt- Visualization: Looker, Metabase- Data documentation: Castor
Le profil que nous recherchons : 🏅Vous avez une formation supérieure en école de commerce avec une spécialité data ou un double cursus commerce/ingénieur✨Vous avez une première expérience professionnelle réussie (Stage, alternance)💪Vous maîtrisez SQL et la connaissance de Python est un plus📊Vous avez de l'expérience avec les outils de visualisation de données (Looker, Tableau, Qlik, etc) 🙌Vous faites preuve d'autonomie et avez une capacité à gérer plusieurs projets en parallèle📢Vous avez des bonnes compétences de communication et aimez travailler en équipe🏥 Si vous avez des connaissances dans le secteur de la santé, c'est la cerise sur le gâteau !
Fourchette de rémunération pour ce poste : 40k - 56kSoigner mieux en soignant ensemble, c'est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l'inclusion et l'équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu'elle soit sexuelle, religieuse ou politique.
How the process will look like
Your teammates will gather all requirements within our organization. Then, once priority has been discussed, you will decide as a team on the best solutions and architecture to meet these needs. In continuous increments and continuous communication between the team and stakeholders, you’re part of making data play an even more important (and understood) part withing Brand New Day.
EUR 61K - 104K *
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